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机器学习和深度学习

GDC 2018:Valve 的 John McDonald 谈用深度学习反作弊

原名:GDC 2018: John McDonald (Valve) - Using Deep Learning to Combat Cheating in CS
从零开始的人工智能·YouTube 12.8 万次观看·B站 76 播放·7 年前·1:05:33
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关于这个视频

Valve 的 John McDonald 在 VACNet 上的 GDC 2018 演讲,VACNet 是一个深度学习系统,可以分析 CS:GO 游戏玩法以检测作弊者。它涵盖了如何在人工审查的《守望先锋》案例上训练模型以及其输出如何满足人工审核。

HN 为什么推荐它:HN 指出它是使用机器学习进行服务器端、行为、非侵入性反作弊的明确示例,通常作为内核级反作弊的对比。

“如果有时间的话,实际演示值得一听。”— HN 评论 · 2020 · 原文

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A GDC 2018 talk by Valve's John McDonald on VACNet, a deep learning system that analyzes CS:GO gameplay to detect cheaters. It covers how the model is trained on human-reviewed Overwatch cases and how its output feeds human moderation.

Why HN likes it: HN points to it as the definitive example of server-side, behavioral, non-invasive anti-cheat using machine learning, often as a counterpoint to kernel-level anti-cheat.

“The actual presentation is worth listening to if you have the time.”

HN 提及 17 次推荐者 5 人首次 2018最近 2026质量分 4.5

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