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机器学习和深度学习

我们需要注意力机制吗?用于 NLP 的线性 RNN

原名:Do we need Attention? - Linear RNNs for NLP
青玉案上砚·YouTube 3.5 万次观看·B站 73 播放··39:43
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关于这个视频

在 MLSys 的演讲中,Sasha Rush 调查了线性 RNN 和状态空间模型作为 Transformer 式模型中注意力的替代品。它涵盖了基础预备知识并且早于 Mamba。

HN 为什么推荐它:HN 评论者推荐使用它来构建关于状态空间模型以及 Transformer 和 SSM 层之间权衡的直觉。

“我强烈推荐 Sasha Rush 的视频”— HN 评论 · 2024 · 原文

查看英文原文

Sasha Rush surveys linear RNNs and state space models as replacements for attention in transformer-style models, in a talk for MLSys. It covers the foundational preliminaries and predates Mamba.

Why HN likes it: HN commenters recommend it for building intuition about state space models and the tradeoffs between transformer and SSM layers.

“I highly recommend Sasha Rush's video on it”

HN 提及 3 次推荐者 3 人首次 2024最近 2024质量分 3.5

原视频频道:Sasha Rush · YouTube 3.5 万次观看

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